教师后台
班级学情总览、AI 使用模式管理与作业批改。演示数据，二期接入 Supabase 后为真实学情。
班级人数
42
2026 春 · 嵌入式系统
实验完成率
68%
本周 +12%
平均 AI 求助
3.4 次/实验
低于院系均值
待批改作业
7
I2C 传感器实验
学生进度
| 学生 | 总进度 | 最近实验 | AI 模式 | 求助次数 | 成绩 |
|---|---|---|---|---|---|
| 陈默 | 85% | 异构双核任务分配 | 引导 | 2 | 92 |
| 李心悦 | 78% | I2C 温湿度传感器 | 作业 | 4 | 88 |
| 王志远 | 72% | I2C 温湿度传感器 | 作业 | 6 | 85 |
| 赵一诺 | 64% | Timer 中断 | 引导 | 3 | — |
| 刘承宇 | 51% | UART 串口通信 | 引导 | 8 | — |
| 孙悦然 | 43% | GPIO 点灯 | 演示 | 1 | — |
AI 使用模式（按实验配置）
演示模式
AI 直接给出完整代码与讲解，适合课堂演示与预习。
引导模式
AI 只给思路提示与关键 API，不给完整实现，逐步启发。
作业模式
AI 仅解释概念与报错，拒绝生成作业代码，记录求助次数。
考试模式
AI 完全关闭，仅保留文档检索，操作全程留痕。
教学理念：AI 的开放程度由教师按实验目标控制——演示课全开，作业与考试收紧，求助行为全程留痕，防止「AI 代写」侵蚀学习效果。